Programul își propune să dezvolte competențele și interesul elevilor pentru matematica aplicată prin îmbunătățirea practicilor de predare și evaluare.
CONTEXT
DataMathLab este continuarea proiectului pilot din 2021 (DataSciLab), care a început cu scopul de a îmbunătăți abilitățile matematice (în special legate de statistică) în rândul elevilor de gimnaziu. După doi ani, programul și-a propus ținte mai ambițioase: utilizarea matematicii pentru a rezolva probleme din lumea reală, care implică raționament și înțelegere, dincolo de memorare.
Astfel, DataMathLab este o inițiativă care își propune să îmbunătățească alfabetizarea matematică în rândul elevilor de gimnaziu și de a crește interesul mai multor elevi, inclusiv din zonele rurale, de a urma studii superioare în domenii tehnice și științifice și de a avea cunoștințele și abilitățile academice necesare.
STRATEGIE
Proiectul folosește cadrul Teaching for Robust Understanding (TRU) și practici a căror eficacitate a fost demonstrată în dezvoltarea de planuri de lecție gata de utilizat la clasă și activități de formare pentru profesorii de matematică din gimnaziu.
Activitatea la clasă a profesorilor este ghidată de 5 dimensiuni:
- Conținutul: probleme care au o legătură directă cu lumea reală și pot fi folosite pentru a preda și consolida cunoștințele elevilor.
- Cerința cognitivă: rezolvarea problemelor și strategii metacognitive pe care elevii învață să le folosească pentru a-și evalua propria gândire.
- Acces echitabil la conținut: modalități de a cultiva așteptări ridicate de la toți elevii și de a contesta concepțiile greșite comune („doar unii elevi sunt buni la matematică” etc.).
- Autonomie, responsabilitate și identitate: muncă colaborativă și comunicarea ideilor matematice vizual și verbal.
- Evaluare formativă: metode de a identifica și de a clarifica neînțelegerile și de a face gândirea vizibilă.
REZULTATE AȘTEPTATE
- 340 profesori participanți la programe de formare
- 34.000 elevi de gimnaziu își îmbunătățesc cunoștințele la matematică
